Здравствуйте все,
В этом материале я собираюсь объяснить, как рассчитать NDVI в earth.engine. Earth.engine - популярная облачная геопространственная платформа. Это также для моей языковой практики.
NDVI - это индекс для определения наличия зелени на земле. Для его расчета используются два спектральных канала
: красный и инфракрасный.
Формула для вычисления NDVI такова: NDVI равен (NIR минус КРАСНЫЙ), деленный на (NIR плюс КРАСНЫЙ), где
NIR - отражение в ближней инфракрасной области спектра
RE.D - отражение в красной области спектра
---
1.
Первое, что нужно сделать, - это указать точку в качестве интересующего нас региона. Здесь у нас есть координаты внутри ee.Геометрия.Точечная функция (имя которой poin.t)
Затем у нас есть интересующий нас набор данных. Здесь, в этом примере, мы используем коллекцию изображений landsat 8 TOA.
2. Из коллекции изображений мы фильтруем их по датам. МЫ упорядочиваем его по наличию облачного покрова и выбираем самое первое изображение.
3. Первым методом может быть выбор полос. Мы выбираем полосы B4 и B5, которые представляют для нас интерес. Они присваиваются их именам переменных. И, как и в формуле, мы используем вычитание.t (или вычитание), деление.e (или деление) и добавление.d (или сложение). Затем мы можем переименовать эту новую группу в ndvi.
3.1
Затем мы можем отобразить с требуемыми параметрами. Мы предоставляем минимальные и максимальные значения и цвета для визуализации. Мы отображаем ndvi с помощью Map.addLayer (указывая название полосы, параметры визуализации и название слоев.
4.
другой метод заключается в использовании функции в earth engine. Поскольку ndvi является популярным индексом, у earth.engine есть для этого функция. функция используется с помощью normalizedDifference и с использованием диапазонов.
5. Методы бесполезны, если мы должны применить их в коллекции изображений. Для этого мы разрабатываем функцию, и эта функция применяется в коллекции изображений. Функция применяется с помощью .map. function.
-----
В этом видео мы попытались узнать, как рассчитать NDVI в earth.engine.
Я надеюсь, что это видео было полезным.
Спасибо Вам за ваше внимание
